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面粗糙度的參數


Sda(c) 平均波谷範圍面積

區塊分割 (segmentation)

分水嶺演算法 (watershed algorithm)

為了分割計算特徵參數使用的範圍,使用分水嶺演算法。
對著表面降水,水會沿著表面的形狀到達波谷底點。之後如果繼續降水,不同波谷底點的積水區就會出現水面相連的點。這些點的集合就是分割波谷範圍的稜線。 顛倒過來,也可用來分割波峰範圍。

Wolf 剪枝 (Wolf pruning)

只要是比附近範圍高或低的點,就可以算是波峰頂點或波谷底點,因此即使是細微的凹凸表面,也會存在大量的波峰頂點、波谷底點。如果對這種表面運用分水嶺演算法,就會分割出非常細的波峰範圍與波谷範圍。
為了避免此種過度分割 (over-segmentation) ,針對波峰範圍高度或波谷範圍深度,去除一定閾值以下的範圍,這種處理就是Wolf 剪枝(Wolf pruning)。
閾值是根據相對於表面最大高度(Sz)的比率來設定,預設值為5%。


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高度 Sa 面的算術平均高度
Sz 最大高度
Sq 均方根高度
Ssk 偏度(偏斜度)
Sku 峰度(尖銳度)
Sp 最大波峰高度
Sv 最大波谷深度
空間 Sal 最小自相關長度
Str 表面性狀長寬比
Std* 表面性狀方向
混合 Sdq 均方根斜率
Sdr 界面展開面積比
功能 Smr(c) 負荷面積率
Smc(mr) 逆負荷面積率
Sk 核心部高度差
Spk 突出波峰部高度
Svk 面的突出波谷部深度
Smr1 分離突出波峰部與核心部的負荷面積率
Smr2 分離突出波谷部與核心部的負荷面積率
Sxp 極點高度
功能(體積) Vvv 波谷部空隙容積
Vvc 核心部空隙容積
Vmp 波峰部實體體積
Vmc 核心部實體體積
形態 Spd 波峰頂點密度
Spc 波峰頂點算術平均曲率
S10z 十點範圍高度
S5p 五點波峰範圍高度
S5v 五點波谷範圍深度
Sda(c) 平均波谷範圍面積
Sha(c) 平均波峰範圍面積
Sdv(c) 平均波谷範圍容積
Shv(c) 平均波峰範圍體積



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