超高速,多CAMERA影像處理系統

CV-5000 系列

表面瑕疵檢測

CV-5000 系列配有瑕疵檢測高級算法,可杜絕大部分與表面檢測有關的不穩定性。

即時陰影校正 [ 專利申請中 ]

突顯瑕疵,實現陰影背景上的檢測

即便背景上存在陰影變化,即時陰影校正功能也能單獨找出瑕疵。該濾鏡能夠消除即使照明技術也無法消除的陰影,從而實現之前無法完成的檢測。一般陰影校正濾鏡對所有影像實施同一校正, 而該校正方式與之不同,它根據不斷變化的陰影即時做出相應的變化。

原始影像

原始影像

各個工件的光澤不一致,因而很難完成檢測。

傳統方式

傳統方式

傳統方式 (無即時陰影校正,髒污模式穩定性畫面) 將反光處錯認為缺陷。

即時陰影校正

即時陰影校正

背景上的陰影部分被消除,只顯示異物。即使各個影像上的光澤形狀不同,也能反覆單獨提取異物。

瑕疵檢測工具 [ 同級中最強大 ]

表面檢測的最新準則

瑕疵檢測工具將劃痕和污點與周圍陰影進行比較,從而找出瑕疵。與二值化處理相比,該模式在各種條件下具有更高的容錯性,因而非常適合在生產線上進行表面檢測。而在此之前,零件的個別變化及光強度的波動都會造成問題。瑕疵分佈顯示功能可快速顯示影像處理器發現瑕疵的過程,透過該功能便可以調整到最佳狀態。

原始影像

原始影像

容器側壁和底部上的微粒

傳統方式

傳統方式

由於微粒和容器的暗部之間對比度不足,因此使用傳統二值化處理方式無法發現這些微粒。

瑕疵檢測工具

瑕疵檢測工具

髒污檢測模式可忽略陰影差別,穩定檢測到微粒。

趨勢邊緣瑕疵檢測 [ 專利申請中 ]

用於檢測輪廓毛邊或瑕疵的強大功能

該工具從工件的邊緣提取輪廓,並用其辨別較大的不同之處,例如毛邊或瑕疵。除了圓和直線等幾何圖形外,該工具也能辨別如橢圓和自由曲線等複雜輪廓。

發現樹脂成型零件中的毛邊和瑕疵

輪廓影像: 趨勢邊緣功能檢測工件的輪廓,並自動生成由自由曲線組成的參考模型線(圖中的綠線)。

原始影像

原始影像

毛邊檢測

毛邊檢測

毛邊在遠離參考線的地方形成差異,從而使該工具得以檢測出。

瑕疵檢測

瑕疵檢測

該工具甚至可以穩定檢測輪廓上最難以察覺的缺口,而使用其它方式則很難達成。

影像增強預處理濾鏡 [ 同級中最廣泛、最強大 ]

利用原創算法的強大瑕疵提取功能

CV-5000 系列有 18 種預處理濾鏡,可突出顯示之前無法清晰顯示的瑕疵。使用者在單個視窗中最多可組合 13 種預處理濾鏡。

柔化濾鏡 [全新]

柔化可以減少背景中的精細圖案和干擾。柔化效果可在 X 和 Y 方向上單獨調整。該濾鏡適用於包括零件總數檢測在內的多種應用。

發現條紋圖案中的異物

原始影像

原始影像

由於背景干擾,該檢測無法完成。

柔化濾鏡 + 實時陰影校正

柔化濾鏡 + 實時陰影校正

條紋背景被消除,從而只提取異物。

發現污點

發現污點

可靠地檢測污點

柔化濾鏡

條紋背景被消除,從而只提取異物

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